AI 模型路由与网关
原生面向大模型接入、多模型智能路由、VaaS 存证凭据、专属端点与专有算力集群设计。
Kong 偏向传统通用 API 连接与网关管理；BatchIn 则深度专注大模型推理运维与算力治理。
BatchIn vs Kong
Kong is stronger as a broad connectivity and API platform, while BatchIn is more focused on AI inference routing, cost control, batch processing, VaaS, and dedicated capacity.
推理成本治理
公开透明阶梯定价、低成本异步批处理通道、动态路由权衡与保留容量弹性组合。
Kong 具备成熟的企业平台广度，而 BatchIn 更直接解决模型推理开支激增与高并发治理难题。
开发者与 Agent 生态
100% 兼容 OpenAI 协议、开箱即用的模型演练场（Playground）与面向自主智能体的 Agent 发现协议。
Kong 拥有更广泛的微服务生态；BatchIn 则针对现代 AI 开发者与智能体集群深度优化。
密码学可信凭据
首创 VaaS 协议，将每次推理输入、输出哈希、模型版本与计费依据进行 Ed25519 签名与链上锚定。
Kong 侧重传统网络治理与安全认证；BatchIn 创新性地提供请求级 AI 算力可信审计凭证。