关于本次活动
BatchIn 与波士顿科技周合作，在哈佛创新实验室（i-lab）举办为期 3 天的黑客松。无论你是哈佛/MIT 的学生还是波士顿地区的开发者，这都是你通过同一个 BatchIn API 同时使用 GLM-5.1 与 DeepSeek V4 构建前沿 AI 应用的机会。
GLM-5.1 在开源模型中位列 SWE-Bench Pro #1，并支持最长 8 小时自主编码；DeepSeek V4（1T MoE）将在活动环境中于可用后第一时间开放。
赛道
赛道一：GLM-5.1 Agentic Engineering
使用 GLM-5.1 构建长周期自主编码与多步执行项目，重点考察 Agent 工程能力与稳定性。
赛道二：DeepSeek V4 Reasoning Pipeline
通过 BatchIn API 使用 DeepSeek V4 构建推理与批处理流水线，重点优化质量、吞吐和可靠性。
奖池
| 名次 | 奖品 |
|---|---|
| 🥇 第一名 | $500 API Credits |
| 🥈 第二至第三名 | 每人 $300 API Credits |
| 🏅 第四至第五名 | 每人 $200 API Credits |
| 🎖️ 第六至第十名 | 每人 $100 API Credits |
总奖池：$2,000 API Credits
日程安排
| 时间 | 活动 |
|---|---|
| 第一天 (5月26日) — 上午 10:00 | 开幕式 & 组队 |
| 第一天 — 上午 11:00 | 工作坊：BatchIn API 快速上手 |
| 第一天 — 中午 12:00 | 开始编程 🚀 |
| 第二天 (5月27日) — 全天 | 编程 + 导师答疑 |
| 第三天 (5月28日) — 下午 2:00 | 项目提交截止 |
| 第三天 — 下午 3:00 | Demo 展示 |
| 第三天 — 下午 5:00 | 评审 & 颁奖典礼 |
评委
- Andy Wang — BatchIn 联合创始人 & CEO。前基础设施工程师，在分布式系统和 AI 部署方面有深厚专长。
- David Chen 教授 — 哈佛大学计算机科学副教授。研究方向为大语言模型效率与部署优化。
- Sarah Liu 博士 — MIT CSAIL 博士后研究员。专注于 AI Agent 架构与多步推理系统。
常见问题
问：谁可以参加？ 答：任何人！学生、开发者、研究人员——所有技能水平都欢迎。你需要组成 1-4 人的团队。
问：我需要自带硬件吗？ 答：不需要。所有推理都在 BatchIn 云上运行。带上你的笔记本电脑和想法即可。
问：参加免费吗？ 答：是的。注册免费，提供餐饮。
问：我可以在活动前开始编码吗？ 答：你可以提前构思和规划，但所有代码必须在黑客松期间编写。