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BatchIn V4 Vibethon + Pitch Day — #BosTechWeek
Demo Day Poster
即将开始挑战赛

BatchIn V4 Vibethon + Pitch Day — #BosTechWeek

使用 DeepSeek V4 远程构建,并在波士顿科技周 Demo Day 路演。主报名走 BatchIn,Demo Day 确认出席走 Partiful

日期

2026年5月15日 – 2026年5月29日

地点

波士顿 Kendall Square + 远程演示支持

BatchIn V4 Vibethon + Pitch Day — #BosTechWeek

使用 DeepSeek V4 构建项目,并在波士顿科技周 Demo Day 路演

这是 BatchIn 联合波士顿科技周举办的开发者构建活动。远程构建期为 5 月 15–25 日,Demo / Pitch Day 为 5 月 29 日,地点在波士顿 Kendall Square,并支持远程演示。

Demo Day 确认出席请使用 Partiful:在 Partiful 上确认出席。Vibethon 主报名入口仍然是本页的 BatchIn 申请表。提交报名不会自动获得产品权限、API 额度或邮件邀请;BatchIn 会审核申请,通过后再邮件发送邀请。

三个赛道

  1. AI 创业项目 — 做一个足够聚焦、能面向真实用户解释清楚的产品或工作流
  2. Vibe Coding / Agent 工具 — 构建 Agent 工具、编码工作流、开发者自动化或内部 AI 系统
  3. 生产就绪 AI — 展示模型路由、可观测性、成本控制、备用线路和调用验证证据

规则

  • 不接受纯幻灯片演示,必须有可运行的演示产品。
  • 不鼓励仅有封装层的演示,除非有真实工作流或产品洞察。
  • 项目必须能展示 5 月 15–25 日期间的有效构建进展。
  • 产品权限、V4 预览权限和任何额度均以后台审核为准。

团队需要准备什么

  • 一条可运行的产品路径或业务工作流
  • 一段用于评审的现场演示,或录制好的备用演示视频
  • 清楚说明为什么所选模型、路由或验证路径重要
  • 能证明团队在构建窗口内取得真实进展的材料

Demo Day 与公开展示

部分团队可能会被邀请参加 Demo / Pitch Day,也可能在活动结束后进入 BatchIn 的公开回顾或精选展示。是否进入 Demo Day 或公开展示,由活动团队编辑判断,不因报名自动保证。

常见问题

这是 DeepSeek 官方活动吗? 不是。除非另有明确说明,DeepSeek 不是本活动的赞助商、主办方或组织者。

提交申请后会自动获得 V4 权限吗? 不会。提交报名只表示申请进入审核队列,通过后会收到邮件邀请。

远程团队可以参加吗? 可以。构建期支持远程参与,Demo / Pitch Day 也会提供远程演示支持。

好的演示应该展示什么? 需要有可运行产品路径、明确用户价值,并能证明团队在构建期内做出了实质进展。

免责声明

DeepSeek 是其各自权利人的商标。本活动为 BatchIn 独立组织的开发者活动,并作为波士顿科技周联合活动之一举办。除非另有说明,DeepSeek 不是本活动的赞助商、主办方或组织者。

预览可用 (Success)人工审核 (Information)

Vibethon 客户预览

提交团队报名进入人工审核,说明提供方偏好,并申请 DeepSeek V4 私有预览路径,同时不在页面上暴露任何密钥。

客户预览安全

此页面不会要求 API Key。每条报名都由管理员人工审核后再决定是否发送邀请。

注册

一次性收集团队联系人、用例、V4 意向和提供方偏好。

审核

管理员可将报名状态切换为 submitted、reviewing、approved、invited 或 rejected。

激活

审核通过的团队会收到人工发送的邮件邀请;本页不会自动发送邮件。

第 1 步

申请 Vibethon 访问

请使用工作邮箱,便于 BatchIn 团队在发送邀请前审核你的团队、访问路径和私有预览适配性。

注册只保存联系信息、审核信息和 Provider 偏好。不要在这里粘贴 API Key。

DeepSeek V4 Preview (Success)私有预览 (Warning)

DeepSeek V4 私有预览

面向已审核团队的 BatchIn 兼容 OpenAI 访问路径。

模型 ID

deepseek-v4-flash

仅限私有预览,实际可用性取决于审批结果和 provider 供给。

选择访问路径

选择你希望审核的访问路径;相同的选择会随报名一起记录。

OpenAI-compatible 示例代码

使用已配置的公开 API base,并把模型设为 `batchin-deepseek-v4-flash`。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://batchin-api.onrender.com/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "hello"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)