为什么选它
- 已纳入当前产品目录。
- 价格会在该模型对你的账号可用时展示。
文本模型
minimax-m2.7
MiniMax M2.7
MiniMax M2.7 已纳入当前百因智算 Model API 目录。
模型详情可用Dense Transformer
参数规模
M2.7
上下文
256K
最大输出
64K
许可证
Open-source (Non-commercial)
接口
/v1/chat/completions
接入状态
可用
价格与对比
层级公开价缓存说明
在线调用¥1.65 / ¥6.60暂无当前公开价格
批处理联系获取批处理价格暂无批处理价格开放后会同步显示
当前百因智算标价。
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.batchin.tech/v1",
api_key="BATCHIN_API_KEY"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax-m2.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize why this model is a fit for my workload"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.batchin.tech/v1",
apiKey: process.env.BATCHIN_API_KEY,
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "minimax-m2.7",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize why this model is a fit for my workload" }],
});
console.log(resp.choices[0]?.message?.content);cURL
curl https://api.batchin.tech/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ***" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m2.7",
"messages": [{"role":"user","content":"Summarize why this model is a fit for my workload"}]
}'规格与行为
架构
Dense Transformer
模型类型
文本模型
上下文
256K
最大输出
64K
适用场景
featured
minimax
高阶
相关模型
返回模型中心